“数字双碳”解决方案

方案概述

利用物联网、云计算、大数据、人工智能等信息化技术实时采集能耗和碳汇相关数据，建立双碳模型体系，构建双碳平台。面向各级政府、工业企业，提供数字化的综合监管服务，帮助工业企业实现能源数字化转型、帮助政府监管区域内碳数据，助力实现碳中和、碳达峰目标。

方案架构

方案价值

• 数据采集：利用物联网技术，将传感器部署在能源设备、生态系统等关键位置，实时采集能耗和碳汇相关数据，如能源消耗量、二氧化碳排放量、森林覆盖率等。 

• 数据分析与建模：利用大数据和人工智能技术对采集到的数据进行分析和建模。通过数据挖掘、机器学习和深度学习等技术，可以识别出能耗高峰时段、分析能源使用趋势，预测碳汇变化等。

• 模型优化与决策支持：根据数据分析结果，优化双碳模型，建立能耗和碳排放的关联性，并提供决策支持。通过模拟不同的能源和碳减排策略，评估其对双碳目标的影响，帮助决策者做出科学的决策。 

• 监测与反馈：基于双碳模型体系，建立实时监测系统，可以监测能耗和碳排放的实时情况，并根据监测结果提供反馈和报告。这样可以及时发现问题、调整策略，以确保双碳目标的实现。